Python | Pandas str.join()用传递的分隔符连接字符串/列表元素
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-str-join-join-string-list-elements-with-passed-delimiter/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 str.join() 方法是用传递的分隔符将列表中的所有元素连接成一个序列。由于字符串也是字符数组(或字符列表)，因此当此方法应用于一系列字符串时，字符串在每个字符处与传递的分隔符连接。
。str 在每次调用这个方法之前都必须加上前缀，以区别于 Python 的默认字符串方法。
语法: Series.str.join(sep)
参数: sep: 字符串值，用它们之间的字符串连接元素
返回类型:带连接元素的系列
要下载使用的 Csv 文件，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例#1: 连接字符串元素
在本例中，str.join()方法用于“名称”列(字符串系列)。如前所述，字符串也是一个字符数组，因此字符串的每个字符都将使用 str.join()方法与传递的分隔符连接。
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file from url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# dropping null value columns to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
# joining string and overwriting
data["Name"]= data["Name"].str.join("-")
# display
data
输出:
如输出图像所示，名称列中的字符串已经用传递的分隔符进行了字符连接。
示例 2: 加入列表元素
在本例中，str.join()方法应用于一系列列表。使用 str.split() 方法将团队列中的数据分成列表。
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file from url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# dropping null value columns to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
# splitting string and overwriting
data["Team"]= data["Team"].str.split("t")
# joining with "_"
data["Team"]= data["Team"].str.join("_")
# display
data
输出: 如输出图像所示，使用 str.split()将数据拆分为列表，然后使用 str.join()将列表与分隔符“_”连接。
拆分后的数据帧–
加入列表后的数据框–
