蟒蛇|熊猫系列.数值
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-values/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.values**属性根据数据类型将序列返回为数组或类数组。
语法:系列.值
参数:无
返回:正常
示例#1: 使用Series.values属性将给定序列对象中的值作为数组返回。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.values属性返回给定序列对象的值作为数组。
# return an ndarray
sr.values
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.values属性返回了一个包含给定序列对象值的数组对象。
示例 2 : 使用Series.values属性将给定序列对象中的值作为数组返回。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.values属性返回给定序列对象的值作为数组。
# return an ndarray
sr.values
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.values属性返回了一个包含给定 Series 对象值的 ndarray 对象。
