Python |熊猫系列. update()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-update/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.update()**函数使用传递的序列对象中的非数值就地修改序列。该函数在索引上对齐。
语法:系列.更新(其他)
参数: 其他:系列
返回:无
示例#1: 使用Series.update()函数更新给定系列对象中一些城市的值
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', None, 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon'])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.update()函数来更新在给定的 Series 对象中通过索引识别的值。
# update the values at the passed index
# from the values in the passed series object
sr.update(pd.Series(['Melbourne', 'Moscow'], index = [2, 7]))
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.update()函数已经成功地从传递的序列对象中更新了原始序列对象中的值。
示例 2: 使用Series.update()函数更新给定序列对象中某些元素的值
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.update()函数来更新在给定的 Series 对象中通过索引识别的值。
# update the values at the passed index
# from the values in the passed series object
sr.update(pd.Series([5000, 6000], index = [4, 6]))
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.update()函数已经成功地从传递的序列对象中更新了原始序列对象中的值。
