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Python | Pandas series.truediv()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-truediv/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.truediv()**函数执行数列和其他元素的浮点除法(二进制运算符 truediv)。它相当于series / other，但支持用 fill_value 替换其中一个输入中缺失的数据。

语法: Series.truediv(其他，级别=无，fill_value =无，轴=0)

参数: 其他:系列或标量值 fill_value : 填充现有缺失(NaN)值 级别:跨级别广播，在传递的多索引级别上匹配索引值

返回:结果:系列

示例#1: 使用Series.truediv()函数执行给定序列对象与其他标量的浮点除法。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.truediv()函数来执行给定序列对象与其他标量的浮点除法。

# divide all elements of the series by 10
sr.truediv(other = 10)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.truediv()函数已经成功地对给定的 Series 对象执行了元素分割。

示例#1: 使用Series.truediv()函数执行给定序列对象与其他标量的浮点除法。给定的 Series 对象包含一些缺失的值。处理缺少的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 20.124, None, 18.1002])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.truediv()函数来执行给定序列对象与其他标量的浮点除法。将缺少的值填充 100。

# divide all elements of the series by 10
# Also fill all the missing places by 100
sr.truediv(other = 10, fill_value = 100)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.truediv()函数已经成功地对给定的 Series 对象执行了元素分割。在执行除法之前，它还在缺少值的地方替换了 100。

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