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Python | Pandas series.to_xarray()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-to_xarray/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.to_xarray()**函数从熊猫对象返回一个 xarray 对象。

注意:你需要在电脑中安装xarray库。

语法: Series.to_xarray()

参数:无

返回: xarray。DataArray 或 xarray。资料组

示例#1: 使用Series.to_xarray()函数将给定的 Series 对象转换为 xarray 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])

# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 

# set the index
sr.index = didx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们使用Series.to_xarray()函数将给定的序列对象转换为 xarray 对象。

# convert to xarray
sr.to_xarray()

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.to_xarray()函数已经成功地将给定的序列对象转换为 xarray 对象。

示例#2: 使用Series.to_xarray()函数将给定的 Series 对象转换为 xarray 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们使用Series.to_xarray()函数将给定的序列对象转换为 xarray 对象。

# convert to xarray
sr.to_xarray()

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.to_xarray()函数已经成功地将给定的序列对象转换为 xarray 对象。

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