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Python | Pandas series.to_string()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-to_string/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.to_string()**函数呈现系列的字符串表示。

语法:series.to_string(buf =无，na_rep='NaN '，float_format =无，header =真，index =真，length =假，dtype =假，name =假，max_rows =无)

参数: buf : 缓冲区写入 na_rep : 要使用的 NAN 的字符串表示，默认为‘NAN’ float_format:格式化程序函数应用于列的元素如果它们是 float 则默认为无 标题:添加系列标题(索引名) 索引:添加索引(行)标签， 默认真 长度:添加系列长度 数据类型:添加系列数据类型 名称:如果不是无则添加系列名称 最大行数:截断前要显示的最大行数。

返回:格式化字符串。

示例#1: 使用Series.to_string()函数渲染给定序列对象的字符串表示。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])

# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 

# set the index
sr.index = didx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.to_string()函数将字符串表示呈现给这个序列对象。

# render to string form
sr.to_string()

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.to_string()函数已经成功地为给定的对象呈现了一个字符串表示。

示例 2: 使用Series.to_string()函数渲染给定序列对象的字符串表示。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.to_string()函数将字符串表示呈现给这个序列对象。

# render to string form
sr.to_string()

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.to_string()函数已经成功地为给定的对象呈现了一个字符串表示。

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