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蟒蛇|熊猫系列. to_frame()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-to_frame/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.to_frame()**功能用于将给定的序列对象转换为数据帧。

语法: Series.to_frame(名称=无)

参数: 名称:传递的名称应该替换系列名称(如果有)。

返回:数据帧:数据帧

示例#1: 使用Series.to_frame()函数将给定的序列对象转换为数据帧。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])

# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 

# set the index
sr.index = didx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.to_frame()函数将给定的序列对象转换为数据帧。

# convert to dataframe
sr.to_frame()

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.to_frame()函数已经成功地将给定的序列对象转换为数据帧。

示例#2: 使用Series.to_frame()函数将给定的序列对象转换为数据帧。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.to_frame()函数将给定的序列对象转换为数据帧。

# convert to dataframe
sr.to_frame()

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.to_frame()函数已经成功地将给定的序列对象转换为数据帧。

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