蟒蛇|熊猫系列. take()
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.take()**函数返回给定位置索引中沿轴的元素。这里我们不是根据对象的索引属性中的实际值进行索引。我们根据元素在对象中的实际位置进行索引。
语法:系列。取(索引，轴=0，转换=无，is_copy =真，**kwargs)
参数: 指数:一组指示采取哪些立场的整数。 轴:选择元素的轴。 - > 0 表示我们在选行。 - > 1 表示我们在选列。 转换:是否将负指数转换为正指数 为 _copy : 是否返回原对象的副本。 *** 夸脱:*与 numpy.take()兼容。对输出没有影响。
返回:采取:与呼叫者相同的类型
示例#1: 使用Series.take()功能，根据元素在对象中的实际位置，从给定的序列对象中提取一些元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')
# set the index
sr.index = didx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.take()函数提取对应于传递位置的值。
# return elements corresponding to
# the passed index position
sr.take(indices = [0, 2])
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.take()函数已经成功地返回了对应于给定序列对象的传递索引位置的元素。
示例 2: 使用Series.take()功能，根据元素在对象中的实际位置，从给定的序列对象中提取一些元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.take()函数提取对应于传递位置的值。
# return elements corresponding to
# the passed index position
sr.take(indices = [1, 2, 5, 8])
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.take()函数已经成功地返回了对应于给定序列对象的传递索引位置的元素。
