蟒蛇|熊猫系列. sum()
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 Series.sum() 方法用于获取所请求轴的值的总和。
语法:数列.和(轴=无，skipna =无，级别=无，numeric_only =无，min_count=0)
参数: 轴: {index (0)} skipna【布尔值，默认真】:排除 NA/null 值。如果整行/整列是 NA，结果将是 NA 级别[int 或级别名称，默认无] : 如果轴是多索引(分层)，沿特定级别计数，折叠成标量。 numeric_only[boolean，默认无] : 仅包括 float、int、boolean 数据。如果没有，将尝试使用所有内容，然后只使用数字数据
返回:返回所请求坐标轴的值的总和
代码#1: 默认情况下，空或全 NA 序列的和为 0。
# importing pandas module
import pandas as pd
# min_count = 0 is the default
pd.Series([]).sum()
# When passed min_count = 1,
# sum of an empty series will be NaN
pd.Series([]).sum(min_count = 1)
输出:
0.0
nan
代码#2:
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame csv at url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# sum of all salary
val = data['Salary'].sum()
val
输出:
2159837111.0
代码#3:
# importing pandas module
import pandas as pd
# making a dict of list
data = {'name': ['John', 'Peter', 'Karl'],
'age' : [23, 42, 19]}
val = pd.DataFrame(data)
# sum of all salary
val['total'] = val['age'].sum()
val
输出:
