Python | Pandas series.str.slice_replace()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-str-slice_replace/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 str.slice_replace() 方法用于替换熊猫系列对象中存在的切片串。既然这是熊猫串法， 。str 每次调用这个方法之前都要加上前缀。否则，它会给出错误。
语法:series.str.slice_replace(start =无，stop =无，repl =无)
参数: start: int 值，告诉从哪里开始切片 stop: int 值，告诉从哪里结束切片 repl: 字符串值，用这个替换切片后的子字符串
返回类型:带替换值的序列
要下载代码中使用的 CSV，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例: 在本例中，薪资列已被切片，以获得小数点后的值，这些值('.0 '被替换为' { content } ' 2019；标志)。由于薪资列是作为 float64 数据类型导入的，因此首先使用。astype()方法。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
# start stop and step variables
start, repl = -2, '{content}apos;
# converting to string data type
data["Salary"]= data["Salary"].astype(str)
# slicing till 2nd last element
data["Salary New"]= data["Salary"].str.slice_replace(start = start, repl = repl)
# display
data.head(10)
输出:
如输出图像所示，薪资新列已经替换了值。“. 0”已被“{content}”替换。使用。slice_replace()方法。
