Python | Pandas series.str.isdigit()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-str-isdigit/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 str.isdigit() 方法用于检查序列中每个字符串中的所有字符是否都是数字。字符串中出现空白或任何其他字符都将返回 false。如果数字是十进制的，那么也将返回 false，因为这是一个字符串方法和“.”是一个特殊字符，在字符串中不是小数。
语法: Series.str.isdigit()
返回类型:布尔序列，根据调用方序列，也可能包含空值。
要下载代码中使用的 CSV，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例:
在本例中， .isdigit() 方法应用于“年龄”列。在进行任何操作之前，使用.dropna(删除空行，以避免错误。
由于年龄列是作为浮点数据类型导入的，因此首先使用 .astype() 方法将其转换为字符串。之后isdigit()应用两次，第一次在原系列上，然后是“.”使用str.replace()方法移除特殊字符后查看输出。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
# converting dtype to string
data["Age"]= data["Age"].astype(str)
# removing '.'
data["Age new"]= data["Age"].str.replace(".", "")
# creating bool series with original column
data["bool_series1"]= data["Age"].str.isdigit()
# creating bool series with new column
data["bool_series2"]= data["Age new"].str.isdigit()
# display
data.head(10)
输出:
如输出图像所示，布尔级数为假，直到十进制出现在字符串中。删除后，新系列的所有值都为真。
