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Python | Pandas series.str.extract()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-str-extract/

Series.str可用于以字符串形式访问系列的值，并对其应用多种方法。Pandas **Series.str.extract()**函数用于将正则表达式 pat 中的捕获组提取为数据帧中的列。对于系列中的每个主题字符串，从正则表达式的第一个匹配中提取组轻拍。

语法: Series.str.extract(pat，flags=0，expand=True)

参数: 拍:带捕捉组的正则表达式模式。 标志: int，默认 0(无标志) 展开:如果为真，返回每个捕获组一列的 DataFrame。

返回:数据帧或序列或索引

示例#1: 使用Series.str.extract()函数从给定序列对象的基础数据中的字符串中提取组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# importing re for regular expressions
import re

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich'])

# Creating the index
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']

# set the index
sr.index = idx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.str.extract()函数从给定序列对象中的字符串中提取组。

# extract groups having a vowel followed by
# any character
result = sr.str.extract(pat = '([aeiou].)')

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.str.extract()函数返回了一个包含提取组的一列的数据帧。

示例#2 : 使用Series.str.extract()函数从给定序列对象的基础数据中的字符串中提取组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# importing re for regular expressions
import re

# Creating the Series
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney'])

# Creating the index
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5']

# set the index
sr.index = idx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.str.extract()函数从给定序列对象中的字符串中提取组。

# extract groups having any capital letter
# followed by 'i' and any other character
result = sr.str.extract(pat = '([A-Z]i.)')

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.str.extract()函数返回了一个包含提取组的一列的数据帧。

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