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Python | Pandas series.sort_values()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-sort_values/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

Pandas **Series.sort_values()**功能用于按照某种标准对给定的序列对象进行升序或降序排序。该函数还提供了选择排序算法的灵活性。

语法: Series.sort_values(axis=0，升序=True，inplace=False，kind='quicksort '，na_position='last ')

参数: 轴:轴来直接排序。 升序:如果为真，则按升序排序，否则按降序排序。 就位:如果为真，就地操作。 种类:排序算法的选择。 na_position:Argument“first”将 NaNs 放在开头，“last”将 NaNs 放在结尾。

返回:系列

示例#1: 使用Series.sort_values()函数按照字典顺序对给定序列对象的元素进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])

# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 

# set the index
sr.index = didx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.sort_values()函数对给定序列对象的元素进行升序排序。

# sort the values in ascending order
sr.sort_values()

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.sort_values()函数已经成功地按升序对给定序列对象的元素进行了排序。

例 2: 使用Series.sort_values()函数对给定序列对象的元素进行降序排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们使用Series.sort_values()函数对给定序列对象的元素进行降序排序。

# sort the values in descending order
sr.sort_values(ascending = False)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.sort_values()函数已经成功地按降序对给定序列对象的元素进行了排序。

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