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Python | Pandas series.sort_index()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-sort_index/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

Pandas **Series.sort_index()**功能用于给定系列对象的索引标签排序。

语法: Series.sort_index(axis=0，level=None，升序=True，inplace=False，kind='quicksort '，na_position='last '，sort_remaining=True)

参数: 轴:轴来直接排序。对于系列只能为 0。 级别:如果不是“无”，则对指定索引级别的值进行排序。 升序:排序升序对降序。 到位:如果为真，就地操作。 种类:排序算法的选择。 na_position:Argument“first”将 NaNs 放在开头，“last”将 NaNs 放在结尾。 sort_remaining : 如果为真，并且按级别和索引排序是多级的，则按指定级别排序后，也按其他级别排序(按顺序)。

返回:系列

示例#1: 使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])

# Create the Index
index_ = ['City 5', 'City 6', 'City 4', 'City 2', 'City 3', 'City 1'] 

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.sort_index()函数对给定序列对象的索引标签进行排序。

# sort the index labels
sr.sort_index()

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.sort_index()函数已经成功地对给定序列对象的索引标签进行了排序。

示例 2: 使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])

# Create the Index
index_ = [5, 3, 2, 1, 4]

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.sort_index()函数对给定序列对象的索引标签进行排序。

# sort the index labels
sr.sort_index()

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.sort_index()函数已经成功地对给定序列对象的索引标签进行了排序。

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