蟒蛇|熊猫系列.造型
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-shape/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
Pandas **Series.shape**属性返回给定系列对象的基础数据形状的元组。
语法:系列.形状
参数:无
返回:形状
示例#1: 使用Series.shape属性查找给定序列对象的底层数据的形状。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.shape属性来查找给定 Series 对象的底层数据的形状。
# return the shape
sr.shape
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.shape属性返回了一个元组，表示给定序列对象的底层数据的形状。
例 2 : 使用Series.shape属性找到给定序列对象的底层数据的形状。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.shape属性来查找给定 Series 对象的底层数据的形状。
# return the shape
sr.shape
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.shape属性已经返回了一个元组，表示给定序列对象的底层数据的形状。
