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Python | Pandas series.set_value()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-set_value/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.set_value()**功能用于使用索引标签设置给定系列对象的值。

语法: Series.set_value(标签，值，可带=False)

参数: 标签:不允许使用多索引进行部分索引 值:标量值 可获取:将索引解释为索引器，默认为 False

返回:系列

示例#1: 使用Series.set_value()功能使用索引标签设置给定序列对象中的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])

# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6']

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.set_value()函数设置与传递的索引标签对应的值。

# set the value
sr.set_value('City 2', 'Dublin')

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.set_value()函数已经成功设置了传递的索引标签的值。

示例 2: 使用Series.set_value()功能使用索引标签设置给定序列对象中的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.set_value()函数来设置给定序列对象中的值。

# set the value to 1000 of
# the passed index label
sr.set_value(3, 1000)

输出:

我们可以在输出中看到，Series.set_value()函数已经成功设置了传递的索引标签的值。

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