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Python | Pandas series.reset_index()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-reset_index/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.reset_index()**功能生成一个新的数据帧或系列，并重置索引。当需要将索引用作列时，这很方便。

语法:series.reset_index(level = None，drop=False，name=None，inplace=False)

参数: 级别:对于具有多索引的系列 删除:只需重置索引，而不将其作为列插入新的数据框中。 名称:包含原始系列值的列的名称。 在位:在位修改系列

返回:结果:系列

示例#1: 使用Series.reset_index()功能重置给定序列对象的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.reset_index()功能重置给定序列对象的索引。

# reset the index
result = sr.reset_index()

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的，Series.reset_index()功能已经将给定 Series 对象的索引重置为默认值。它保留了索引，并将其转换为一列。

示例 2: 使用Series.reset_index()功能重置给定 Series 对象的索引。不要保留给定序列对象的原始索引标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.reset_index()函数来重置给定序列对象的索引，并且我们将删除原始索引标签。

# reset the index
result = sr.reset_index(drop = True)

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的，Series.reset_index()功能已经将给定 Series 对象的索引重置为默认值。它已经放弃了原来的索引。

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