蟒蛇|熊猫系列. rdiv()
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.rdiv()**功能执行系列和其他元素的浮动划分。该操作等同于其他/系列，但支持用 fill_value 替换其中一个输入中缺失的数据。
语法: Series.rdiv(其他，级别=无，fill_value =无，轴=0)
参数: 其他:系列或标量值 填充_值:填充现有缺失(NaN)值 等级:跨一级广播，
返回:结果:系列
示例#1: 使用Series.rdiv()函数对给定的序列对象执行标量的浮点除法。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们使用Series.rdiv()函数对级数进行标量的浮点除法。
# divide the given value with series
result = sr.rdiv(other = 100)
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.rdiv()函数返回了给定标量与级数对象的浮点除法结果。
示例#2: 使用Series.rdiv()函数对给定的序列对象执行标量的浮点除法。给定的序列对象包含一些缺失的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们使用Series.rdiv()函数对级数进行标量的浮点除法。我们将在序列中所有缺失值的位置填充 10。
# divide the given value with series
result = sr.rdiv(other = 100, fill_value = 10)
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.rdiv()函数返回了给定标量与级数对象的浮点除法结果。
