蟒蛇|熊猫系列. pct_change()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-pct_change/
Pandas pct_change()方法应用于具有数字数据的系列，以计算 n 个元素后的百分比变化。默认情况下，它计算当前元素相对于前一个元素的百分比变化。(当前-以前/以前) 100。 首先，n(n =周期)值总是 NaN* ，因为没有以前的值来计算变化。
语法: Series.pct_change(periods=1，fill_method='pad '，limit=None) 参数: periods: 定义当前值和上一个值之间的差距。默认值为 1 fill_method: 定义用于处理空值的方法 限制:停止前要填充的连续 NaN 值的数量。 返回类型:百分比变化的数值序列
示例#1: 在该方法中，使用 Pandas Series()从 Python 列表中创建一个 Series。该序列不包含任何空值，因此直接调用 pct_change()方法，默认值为 period 参数，即 1。
蟒蛇 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing numpy module
import numpy as np
# creating list
list = [10, 14, 20, 25, 12.5, 13, 0, 50]
# creating series
series = pd.Series(list)
# calling method
result = series.pct_change()
# display
result
输出:
0 NaN
1 0.400000
2 0.428571
3 0.250000
4 -0.500000
5 0.040000
6 -1.000000
7 inf
dtype: float64
如输出所示，前 n 个值始终等于 NaN。其余值等于旧值的百分比变化，并存储在与调用者系列相同的位置。 注意:由于倒数第二个值为 0，百分比变化为 inf。inf 代表无限。 使用公式，pct_change= x-0/0 =无穷大
示例#2: 处理空值 在本例中，一些空值也是使用 Numpy 的 np.nan 方法创建的，并传递给列表。将传递给 fill_method。b 填充代表反向填充，并将在下一个位置用值填充空值。
蟒蛇 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing numpy module
import numpy as np
# creating list
list =[10, np.nan, 14, 20, 25, 12.5, 13, 0, 50]
# creating series
series = pd.Series(list)
# calling method
result = series.pct_change(fill_method ='bfill')
# display
result
输出:
0 NaN
1 0.400000
2 0.000000
3 0.428571
4 0.250000
5 -0.500000
6 0.040000
7 -1.000000
8 inf
dtype: float64
从输出中可以看出，位置 1 的值是 40，因为 NaN 被 14 代替。因此，(14-10/10) *100 = 40。下一个值是 0，因为 14 和 14 中的百分比变化是 0。
