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蟒蛇|熊猫系列. pct_change()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-pct_change/

Pandas pct_change()方法应用于具有数字数据的系列,以计算 n 个元素后的百分比变化。默认情况下,它计算当前元素相对于前一个元素的百分比变化。(当前-以前/以前) 100。 首先,n(n =周期)值总是 NaN* ,因为没有以前的值来计算变化。

语法: Series.pct_change(periods=1,fill_method='pad ',limit=None) 参数: periods: 定义当前值和上一个值之间的差距。默认值为 1 fill_method: 定义用于处理空值的方法 限制:停止前要填充的连续 NaN 值的数量。 返回类型:百分比变化的数值序列

示例#1: 在该方法中,使用 Pandas Series()从 Python 列表中创建一个 Series。该序列不包含任何空值,因此直接调用 pct_change()方法,默认值为 period 参数,即 1。

蟒蛇 3

# importing pandas module
import pandas as pd

# importing numpy module
import numpy as np

# creating list
list = [10, 14, 20, 25, 12.5, 13, 0, 50]

# creating series
series = pd.Series(list)

# calling method
result = series.pct_change()

# display
result

输出:

0         NaN
1    0.400000
2    0.428571
3    0.250000
4   -0.500000
5    0.040000
6   -1.000000
7         inf
dtype: float64

如输出所示,前 n 个值始终等于 NaN。其余值等于旧值的百分比变化,并存储在与调用者系列相同的位置。 注意:由于倒数第二个值为 0,百分比变化为 inf。inf 代表无限。 使用公式,pct_change= x-0/0 =无穷大

示例#2: 处理空值 在本例中,一些空值也是使用 Numpy 的 np.nan 方法创建的,并传递给列表。传递给 fill_method。b 填充代表反向填充,并将在下一个位置用值填充空值。

蟒蛇 3

# importing pandas module
import pandas as pd

# importing numpy module
import numpy as np

# creating list
list =[10, np.nan, 14, 20, 25, 12.5, 13, 0, 50]

# creating series
series = pd.Series(list)

# calling method
result = series.pct_change(fill_method ='bfill')

# display
result

输出:

0         NaN
1    0.400000
2    0.000000
3    0.428571
4    0.250000
5   -0.500000
6    0.040000
7   -1.000000
8         inf
dtype: float64

从输出中可以看出,位置 1 的值是 40,因为 NaN 被 14 代替。因此,(14-10/10) *100 = 40。下一个值是 0,因为 14 和 14 中的百分比变化是 0。



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