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Python |熊猫系列。nuneme()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫系列-nuneme/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。Pandas 就是其中之一,它让数据的导入和分析变得更加容易。

在分析数据时,很多时候用户希望看到特定列中的唯一值。熊猫 nunique() 用来计算独特的价值。

要下载使用的 CSV 文件,点击这里

语法:系列。永不(dropna=True)

参数: dropna: 如果为真,则排除空值

返回类型:整数–一列中唯一值的数量。

示例#1: 使用 nunique() 在本例中,nunique()方法用于获取 Team 列中所有唯一值的数量。

# importing pandas package
import pandas as pd

# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")

# storing unique value in a variable
unique_value = data["Team"].nunique()

# printing value
print(unique_value)

输出: 返回唯一值个数的输出。

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示例#2: 空值处理 在此示例中,将 unique()方法返回的数组长度与 nunique()方法返回的整数进行比较。

# importing pandas package
import pandas as pd

# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")

# storing unique value in a variable
arr = data["Team"].unique()

# storing unique value in a variable
unique_value = data["Team"].nunique(dropna = True)

# printing values
print(len(arr), unique_value)

输出: 两种情况下的输出都不相同,因为 dropna 参数设置为真,因此在计算唯一值时排除了空值。

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