Python |熊猫系列。nuneme()
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。Pandas 就是其中之一，它让数据的导入和分析变得更加容易。
在分析数据时，很多时候用户希望看到特定列中的唯一值。熊猫 nunique() 用来计算独特的价值。
要下载使用的 CSV 文件，点击这里。
语法:系列。永不(dropna=True)
参数: dropna: 如果为真，则排除空值
返回类型:整数–一列中唯一值的数量。
示例#1: 使用 nunique() 在本例中，nunique()方法用于获取 Team 列中所有唯一值的数量。
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
# storing unique value in a variable
unique_value = data["Team"].nunique()
# printing value
print(unique_value)
输出: 返回唯一值个数的输出。
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示例#2: 空值处理 在此示例中，将 unique()方法返回的数组长度与 nunique()方法返回的整数进行比较。
# importing pandas package
import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("employees.csv")
# storing unique value in a variable
arr = data["Team"].unique()
# storing unique value in a variable
unique_value = data["Team"].nunique(dropna = True)
# printing values
print(len(arr), unique_value)
输出: 两种情况下的输出都不相同，因为 dropna 参数设置为真，因此在计算唯一值时排除了空值。
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