Python | Pandas Series .非零()获取一个系列中所有非零值的索引
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-非零-获取所有非零值的系列索引/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫**Series.nonzero()**是一个没有争论的方法。就像它的名字说的，它不是从一个序列中返回非零值，而是返回所有非零值的索引。返回的一系列索引可以传递给[iloc](https://www.geeksforgeeks.org/python-extracting-rows-using-pandas-iloc/) 方法并返回所有非零值。
语法: Series .非零() T3】返回类型:索引数组
示例:
在本例中，使用熊猫Series()方法从 Python 列表创建系列。该系列还包含一些零值。之后在序列上调用nonzero()方法，结果存储在结果变量中。结果序列然后被传递到[iloc()](https://www.geeksforgeeks.org/python-extracting-rows-using-pandas-iloc/)方法，以返回该索引处的所有非零值。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing numpy module
import numpy as np
# creating list
list =[1, 0, 12, 1, 0, 4, 22, 0, 3, 9]
# creating series
series = pd.Series(list)
# calling .nonzero() method
result = series.nonzero()
# display
print(result)
# retrieving values using iloc method
values = series.iloc[result]
# display
values
输出:
(array([0, 2, 3, 5, 6, 8, 9]), )
0 1
2 12
3 1
5 4
6 22
8 3
9 9
dtype: int64
如输出所示，返回每个非零元素的索引位置，并使用iloc 方法返回该位置的值。
