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Python | Pandas series.nlargetst()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-nlargest/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

Pandas **Series.nlargest()**函数返回给定序列对象中基础数据的 n 个最大元素。

语法: Series.nlargest(n=5，keep='first ')

参数: n : 返回这许多降序排序的值。 keep : {'first '，' last '，' all'}，默认' first '

返回:系列

示例#1: 使用Series.nlargest()函数返回给定序列对象的第一个 n 大元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.nlargest()函数找到给定序列对象中的前 2 个最大值。

# return the first 2 of the largest
# element
result = sr.nlargest(n = 2)

# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.nlargest()函数已经成功返回了给定序列对象中的前 2 个最大值。

示例 2: 使用Series.nlargest()函数返回给定序列对象的第一个 n 大元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.nlargest()函数找到给定序列对象中的前 5 个最大值。

# return the first 5 of the largest
# element
result = sr.nlargest(n = 5)

# Print the result
print(result)

输出:

我们可以在输出中看到，Series.nlargest()函数已经成功返回了给定序列对象中的前 5 个最大值。

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