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蟒蛇|熊猫系列. ne()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-ne/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 series.ne() 用来比较 Caller 系列和传递系列的每个元素。对于每个不等于传递序列中元素的元素，它返回真。

注意:结果是在对比来电者系列的基础上返回的！=其他系列。

语法: Series.ne(其他，级别=无，fill_value =无)

参数: 其他:要与 级别进行比较的其他系列: int 或多级别情况下的级别名称 fill_value: 要替换为 NaN 的值

返回类型:布尔级数

示例#1: 处理空值

在本例中，使用 pd.Series()创建了两个系列。该系列在相同的索引中包含一些空值和一些相等的值。使用 .ne() 方法比较系列，并将 5 传递给 fill_value 参数，用 5 替换 NaN 值。

# importing pandas module  
import pandas as pd  

# importing numpy module 
import numpy as np 

# creating series 1 
series1 = pd.Series([70, 5, 0, 225, 1, 16, np.nan, 10, np.nan]) 

# creating series 2 
series2 = pd.Series([27, np.nan, 2, 23, 1, 95, 53, 10, 5]) 

# NaN replacement
replace_nan = 5

# calling and returning to result variable
result = series1.ne(series2, fill_value = replace_nan)

# display 
result 

输出: 如输出所示，如果调用者序列中的值不等于传递序列中的值，则返回真。还可以看到，空值被 5 代替，使用该值进行比较。

示例 2: 使用字符串对象调用序列

在本例中，使用 pd 创建了两个系列。系列()。该系列也包含一些字符串值。如果是字符串，则用它们的 ASCII 值进行比较。

# importing pandas module  
import pandas as pd  

# importing numpy module 
import numpy as np 

# creating series 1 
series1 = pd.Series(['Aaa', 0, 'cat', 43, 9, 'Dog', np.nan, 'x', np.nan]) 

# creating series 2 
series2 = pd.Series(['vaa', np.nan, 'Cat', 23, 5, 'Dog', 54, 'x', np.nan]) 

# NaN replacement
replace_nan = 14

# calling and returning to result variable
result = series1.ne(series2, fill_value = replace_nan)

# display 
result 

输出: 从输出中可以看出，对于字符串，比较是使用它们的 ASCII 值进行的。如果调用者序列中的字符串不等于传递序列中的字符串，则返回 True。

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