蟒蛇|熊猫系列. mul()
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Python Series.mul() 用于将数列相乘或列出与调用者数列长度相同的同类对象。
语法: Series.mul(其他，级别=无，fill_value =无，轴=0)
参数: 其他:其他系列或列表类型要与调用者系列 相乘 fill_value: 值要在相乘前用系列/列表中的 NaN 替换 级别:多索引情况下级别的整数值
返回类型:带相乘值的调用者系列
要下载下例使用的数据集，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例#1: 列表与系列相乘
在本例中，前 5 行使用存储在新变量中。head()方法。之后，创建一个相同长度的列表，并使用乘以年龄列。mul()方法
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file from url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# creating short data of 5 rows
short_data = data.head()
# creating list with 5 values
list =[1, 2, 3, 4, 5]
# multiplying list data
# creating new column
short_data["Multiplied values"]= short_data["Age"].mul(list)
# display
short_data
输出:
如输出图像所示，可以比较出相乘值列为(年龄)x(列表)的相乘值。
示例#2: 将系列与具有空值的系列相乘
在本例中，“工资”列与“年龄”列相乘。由于“工资”和“年龄”列中的值都很大，因此产品将以高值返回。因此，仅出于演示目的，在进行乘法之前，年龄列被除以 100。由于工资列也包含空值，默认情况下，无论乘以什么，它都会返回 NaN。在本例中，传递 20，用 20 替换空值。
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file from url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# dividing age series
data["Age"]= data["Age"]/100
age = data["Age"]
# na replacement
na = 20
# Multiplying values
# storing to new column
data["Multiplied values"]= data["Salary"].mul(other = age, fill_value = na)
# display
data
输出:
如输出图像所示，在空值的情况下，乘法值列将年龄列乘以 20。
