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蟒蛇|熊猫系列. mode()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-mode/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引,并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.mode()**函数返回给定序列对象中底层数据的模式。即使只返回一个值,该函数也总是返回 Series。

语法:串联模式(dropna =真)

参数: dropna : 不考虑 NaN/NaT 的计数

返回:模式:系列

示例#1: 使用Series.mode()功能找到给定系列对象的模式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.mode()函数找到给定系列对象的模式。

# return the mode
result = sr.mode()

# Print the result
print(result)

输出: 我们可以在输出中看到,Series.mode()功能已经成功返回给定系列对象的模式。

例 2: 使用Series.mode()功能找到给定序列对象的模式。给定的序列对象包含一些缺失的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.mode()函数找到给定系列对象的模式。

# return the mode
result = sr.mode()

# Print the result
print(result)

输出: 在输出中我们可以看到,Series.mode()功能已经成功返回给定系列对象的模式。



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