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Python | Pandas series.mod()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-mod/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

Python Series.mod() 用来返回两个数除后的余数

语法: Series.mod(其他,轴='columns ',级别=无,fill_value =无)

参数: 其他:其他系列或列表类型与调用者系列 相除并检查余数 fill_value: 操作前系列/列表中要用 NaN 替换的值 级别:多指标情况下级别的整数值

返回类型:带有 mod 值的调用者系列(调用者系列[i] %其他系列[i])

要下载下例使用的数据集,点击这里的

在下面的例子中,使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。

示例#1: 检查余数

在本例中,使用head()方法提取了 5 行数据帧。使用熊猫Series()方法从 Python 列表创建一个系列。在新的短数据帧上调用mod()方法,创建的列表作为其他参数传递。

# importing pandas module  
import pandas as pd 

# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

# creating short data of 5 rows 
short_data = data.head() 

# creating list with 5 values 
list =[1, 2, 3, 4, 3] 

# finding remainder
# creating new column 
short_data["Remainder"]= short_data["Salary"].mod(list) 

# display 
short_data 

输出:

如输出图像所示,返回了调用者系列和其他系列中相同索引处的值除法后的余数。由于没有向 fill_value 参数传递任何内容,因此将按原样返回空值。

示例 2: 处理空值

就像在上面的例子中,同样的步骤被完成,但是这一次一个变量被创建并且一些随机的值被传递给它。该值随后作为 fill_value 参数传递给mod()方法。

# importing pandas module  
import pandas as pd 

# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 

# creating short data of 5 rows 
short_data = data.head() 

# creating list with 5 values 
list =[1, 2, 3, 4, 3] 

# replacing null value with any number
null_replacement = 21218

# finding remainder
# creating new column 
short_data["Remainder"]= short_data["Salary"].mod(list, fill_value = null_replacement) 

# display 
short_data 

输出: 如输出图像所示,空值被替换为 21218,所有操作都用该值完成。因此,在第三个位置返回了 21218 % 3 = 2,而不是 NaN。



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