跳转至

Python |熊猫系列. is_单调_递增

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-is_单调_递增/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.is_monotonic_increasing**属性返回一个布尔值。如果给定序列对象中的数据单调递增，则返回True，否则返回False。

语法:级数. is_单调_递增

参数:无

返回:布尔值

示例#1: 使用Series.is_monotonic_increasing属性检查给定 Series 对象中的基础数据是否单调增加。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])

# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.is_monotonic_increasing属性来检查给定 Series 对象中的底层数据是否单调递增。

# check if monotonically increasing
sr.is_monotonic_increasing

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.is_monotonic_increasing属性返回了False，表明给定序列对象中的底层不是单调递增的。

示例 2 : 使用Series.is_monotonic_increasing属性检查给定 Series 对象中的基础数据是否单调增加。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])

# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.is_monotonic_increasing属性来检查给定 Series 对象中的底层数据是否单调递增。

# check if monotonically increasing
sr.is_monotonic_increasing

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.is_monotonic_increasing属性返回了True，表示给定序列对象中的底层是单调递增的。

回到顶部