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Python | Pandas series.get_values()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-get_values/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.get_values()**函数返回一个包含给定序列对象的底层数据的数组。

语法: Series.get_values()

参数:无

返回:正常

示例#1: 使用Series.get_values()函数返回包含给定序列对象的基础数据的数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.get_values()函数以数组的形式返回给定序列对象的底层数据。

# return an array
result = sr.get_values()

# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.get_values()函数已经将给定的序列对象作为数组返回。

示例 2 : 使用Series.get_values()函数返回包含给定序列对象的底层数据的数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])

# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.get_values()函数以数组的形式返回给定序列对象的底层数据。

# return an array
result = sr.get_values()

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的，Series.get_values()函数已经将给定的序列对象作为数组返回。

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