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Python | Pandas series.from_array()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-from_array/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.from_array()**函数从一个数组中构造一个 Series 对象。我们也可以在创建时设置系列的名称和索引。

语法: Series.from_array(arr，index=None，name=None，dtype=None，copy=False，fastpath=False)

参数: arr : 数组用于构建系列 索引:设置系列的索引 名称:设置系列的名称

返回:系列

示例#1: 使用Series.from_array()函数从数组中构造一个序列对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating an array
array = ['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']

# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 

# Creating the series
sr = pd.Series.from_array(arr = array, index = index_)

# Print the series
print(sr)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.from_array()函数已经成功地从一个数组中构造了一个序列对象。

示例 2: 使用Series.from_array()函数从数组中构造一个序列对象。还要设置系列的名称

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating an array
array = [11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]

# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')

# Creating the series
# set the index
# set the name
sr = pd.Series.from_array(arr = array, index = index_, name = 'My_series')

# Print the series
print(sr)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.from_array()函数已经成功地从一个数组中构造了一个序列对象。我们还设定了系列的名称。

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