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Python | Pandas series.first_valid_index()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-first_valid_index/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.first_valid_index()**函数返回给定序列对象中第一个非 NA/null 值的索引。

语法: Series.first_valid_index()

参数:无

返回:标量:索引类型

示例#1: 使用Series.first_valid_index()函数查找给定序列对象中的第一个有效索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([None, 25, 3, 25, 24, 6])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.first_valid_index()函数来查找给定序列对象中的第一个有效索引。

# return the first valid index
result = sr.first_valid_index()

# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.first_valid_index()函数已经成功返回了给定序列对象的第一个有效索引。

示例 2 : 使用Series.first_valid_index()函数查找给定序列对象中的第一个有效索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([None, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])

# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.first_valid_index()函数来查找给定序列对象中的第一个有效索引。

# return the first valid index
result = sr.first_valid_index()

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的，Series.first_valid_index()函数已经成功返回了给定序列对象的第一个有效索引。

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