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Python | Pandas series.equals()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-equals/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.equals()**功能测试两个物体是否包含相同的元素。此功能允许将两个系列或数据帧相互比较，以查看它们是否具有相同的形状和元素。

语法: Series.equals(其他)

参数: 其他:要与第一个进行比较的其他系列或数据帧。

如果两个对象中的所有元素都相同，则返回: True，否则返回 False。

示例#1: 使用Series.equals()函数检查两个给定系列对象中的底层数据是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the first Series
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])

# Creating the second Series
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 80, 24, 25])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the first series index
sr1.index = index_

# set the second series index
sr2.index = index_

# Print the first series
print(sr1)

# Print the second series
print(sr2)

输出:

现在我们将使用Series.equals()函数来检查两个给定系列对象中的底层数据是否相同。

# check for equality
result = sr1.equals(other = sr2)

# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.equals()函数返回了False，表示两个给定系列对象中的元素不相同。

示例 2: 使用Series.equals()功能检查两个给定系列对象中的底层数据是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the first Series
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])

# Creating the second Series
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the first series index
sr1.index = index_

# set the second series index
sr2.index = index_

# Print the first series
print(sr1)

# Print the second series
print(sr2)

输出:

现在我们将使用Series.equals()函数来检查两个给定系列对象中的底层数据是否相同。

# check for equality
result = sr1.equals(other = sr2)

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的，Series.equals()函数已经返回了True，表示两个给定系列对象中的元素是相同的。

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