蟒蛇|熊猫系列. dtype
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-dtype/
Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引,并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
Pandas **Series.dtype**
属性返回给定序列对象的基础数据的数据类型。
语法: Series.dtype
参数:无
返回:数据类型
示例#1: 使用Series.dtype
属性查找给定序列对象的基础数据的数据类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.dtype
属性来查找给定 Series 对象的数据类型。
# return the data type
sr.dtype
输出:
从输出中我们可以看到,Series.dtype
属性已经返回了‘O’,表示底层数据的数据类型是对象类型。
示例#2 : 使用Series.dtype
属性查找给定序列对象的基础数据的数据类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([1000, 5000, 1500, 8222])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.dtype
属性来查找给定 Series 对象的数据类型。
# return the data type
sr.dtype
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.dtype
属性返回了‘int 64’,表示底层数据的数据类型为int64
类型。