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Python | Pandas series.dt.weekday

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-dt-weekday/

Series.dt可用于访问系列的值，如 datetimelike，并返回几个属性。熊猫 **Series.dt.weekday**属性返回星期几。假设一周从周一开始，用 0 表示，到周日结束，用 6 表示。

语法: Series.dt.weekday

参数:无

返回: numpy 数组

示例#1: 使用Series.dt.weekday属性返回给定序列对象的基础数据中给定日期时间的星期几。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22'])

# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']

# set the index
sr.index = idx

# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.dt.weekday属性返回给定序列对象的基础数据中给定日期时间的星期几。

# return the day of week
result = sr.dt.weekday

# print the result
print(result)

输出: 在输出中我们可以看到，Series.dt.weekday属性已经成功访问并返回了给定序列对象的底层数据中的星期几。

示例#2 : 使用Series.dt.weekday属性返回给定 Series 对象的基础数据中给定日期时间的星期几。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', periods = 5, freq = 'M'))

# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']

# set the index
sr.index = idx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.dt.weekday属性返回给定序列对象的基础数据中给定日期时间的星期几。

# return the day of week
result = sr.dt.weekday

# print the result
print(result)

输出: 在输出中我们可以看到，Series.dt.weekday属性已经成功访问并返回了给定序列对象的底层数据中的星期几。

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