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Python | Pandas series.dt.tz_convert

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-dt-tz_convert/

Series.dt可用于访问系列的值，如 datetimelike，并返回几个属性。Pandas **Series.dt.tz_convert()**函数将支持 tz 的日期时间数组/索引从一个时区转换到另一个时区。

语法: Series.dt.tz_convert(args，*kwargs)

参数:

tz : 要将时间戳转换为的时区。

返回:与自身类型相同

示例#1: 使用Series.dt.tz_convert()函数转换给定序列对象中时间戳的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D',
                            tz = 'US / Central'))

# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']

# set the index
sr.index = idx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.dt.tz_convert()函数将给定系列对象中的时间戳转换为“欧洲/柏林”。

# convert to 'Europe / Berlin'
result = sr.dt.tz_convert(tz = 'Europe / Berlin')

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.dt.tz_convert()函数已经成功地将给定序列对象中时间戳的时区转换为目标时区。

示例#2 : 使用Series.dt.tz_convert()函数转换给定序列对象中时间戳的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D',
                            tz = 'US / Central'))

# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']

# set the index
sr.index = idx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.dt.tz_convert()函数将给定序列对象中的时间戳转换为‘亚洲/加尔各答’。

# convert to 'Asia / Calcutta'
result = sr.dt.tz_convert(tz = 'Asia / Calcutta')

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.dt.tz_convert()函数已经成功地将给定序列对象中时间戳的时区转换为目标时区。

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