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蟒蛇|熊猫系列. dt.tz

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-dt-tz/

Series.dt可用于访问系列的值，如 datetimelike，并返回几个属性。熊猫 **Series.dt.tz**属性返回时区，否则返回无。

语法: Series.dt.tz

参数:无

返回:时区

示例#1: 使用Series.dt.tz属性查找给定序列对象中基于日期时间的底层数据的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])

# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']

# set the index
sr.index = idx

# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.dt.tz属性来查找给定序列对象中日期时间数据的时区。

# find the timezone
result = sr.dt.tz

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的那样，Series.dt.tz属性返回了None，表示给定日期时间数据的时区未知。

示例#2 : 使用Series.dt.tz属性查找给定序列对象中基于日期时间的底层数据的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D',
                            tz = 'US / Central'))

# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']

# set the index
sr.index = idx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.dt.tz属性来查找给定序列对象中日期时间数据的时区。

# find the timezone
result = sr.dt.tz

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，在给定的 Series 对象中，Series.dt.tz属性已经成功地返回了底层基于日期时间的数据的时区。

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