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Python | Pandas series.dt.normalize

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-dt-normalize/

Series.dt可用于访问系列的值，如 datetimelike，并返回几个属性。熊猫 **Series.dt.normalize()**功能将时间转换为午夜。日期时间的时间部分转换为午夜，即 00:00:00。这在时间不重要的情况下很有用。长度不变。时区不受影响。

语法: Series.dt.normalize(args，*kwargs)

参数:无

返回:日期时间数组、日期时间索引或序列

示例#1: 使用Series.dt.normalize()功能将给定系列对象中的时间转换为午夜。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'M',
                            tz = 'Europe / Berlin'))

# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']

# set the index
sr.index = idx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.dt.normalize()功能将时间转换为午夜。

# convert to midnight
result = sr.dt.normalize()

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.dt.normalize()函数已经成功地将给定序列对象中的时间转换为午夜。

示例#1: 使用Series.dt.normalize()功能将给定系列对象中的时间转换为午夜。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2019-1-1 12:30', periods = 5, freq = 'H',
                             tz = 'Asia / Calcutta'))

# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']

# set the index
sr.index = idx

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.dt.normalize()功能将时间转换为午夜。

# convert to midnight
result = sr.dt.normalize()

# print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，Series.dt.normalize()函数已经成功地将给定序列对象中的时间转换为午夜。

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