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Python | Pandas series.drop_duplicates()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-drop_duplicates/

熊猫 **Series.drop_duplicates()**函数返回一个序列对象，从给定的序列对象中删除重复的值。

语法:series.drop_duplicates(keep = ' first '，inplace=False)

参数: 保留: { '第一个'，'最后一个'，False}，默认为'第一个' 在位:如果为真，在位执行操作，返回 None。

返回:已消除重复数据:系列

示例#1: 使用Series.drop_duplicates()函数删除给定序列对象中的重复值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])

# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.drop_duplicates()函数删除给定序列对象的基础数据中的重复值。

# drop duplicates
result = sr.drop_duplicates()

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的那样，Series.drop_duplicates()函数已经成功删除了给定系列对象中的重复条目。

示例 2 : 使用Series.drop_duplicates()功能从给定的序列对象中删除重复的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32])

# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出: 现在我们使用Series.drop_duplicates()函数删除给定序列对象底层数据中的重复值。

# drop duplicates
result = sr.drop_duplicates()

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的，Series.drop_duplicates()函数已经成功删除了给定系列对象中的重复条目。

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