Python | Pandas Series.cumsum()求一个系列的累计和
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-cum sum-to-find-累计-series-sum/
熊猫 Series.cumsum() 用来求一个数列的累计和。在累积和中，返回序列的长度与输入相同，并且每个元素都等于所有先前元素的总和。
语法: Series.cumsum(轴=无，skipna =真)
参数: 轴:行操作为 0 或“索引”，列操作为 1 或“列” skipna: 如果为真，跳过下一个元素后的 NaN 添加。
结果类型:系列
示例#1: 在本例中，使用 Pandas 从 Python 列表中创建了一个系列。Series()方法。该列表还包含一个空值，skipna 参数保持默认值，即 True。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing numpy module
import numpy as np
# making list of values
values = [3, 4, np.nan, 7, 2, 0]
# making series from list
series = pd.Series(values)
# calling method
cumsum = series.cumsum()
# display
cumsum
输出:
3
7
NaN
14
16
16
dtype: float64
解释 累计和是当前值和所有以前值的和。如以上输出所示，添加操作如下
3
3+4 = 7
7+NaN = NaN
7+7 = 14
14+2 = 16
16+0 = 16
示例#2: skipna=False
在此示例中，创建了一个系列，就像上面的示例一样。但是skipna 参数保持为假。因此，空值不会被忽略，它会在每次出现后被添加。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing numpy module
import numpy as np
# making list of values
values = [1, 20, 13, np.nan, 0, 1, 5, 23]
# making series from list
series = pd.Series(values)
# calling method
cumsum = series.cumsum(skipna = False)
# display
cumsum
输出:
0 1.0
1 21.0
2 34.0
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
dtype: float64
说明:从输出中可以看出，NaN 第一次出现后的所有值也是 NaN，因为任何数字+ NaN 也是 NaN。
