蟒蛇|熊猫系列. combine_first()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-combine_first/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 combine_first() 的方法是将两个系列组合成一个。结果是两个序列的并集，如果调用者序列中有空值，则取传递序列中的值。如果两个空值都在同一个索引处，则在该索引处返回空值。
注:该方法不同于 Series.combine() 以函数为参数决定输出值。
语法: Series.combine_first(其他)
参数: 其他:其他系列要结合来电者系列。
回归类型:熊猫系列
示例:
在本例中，使用熊猫Series()方法从列表中创建了两个系列。一些空值也通过 Numpy np.nan传递给每个列表。然后使用.combine_first()方法组合这两个系列。首先由系列 1 调用方法，结果存储在结果 1 中，然后类似地由系列 2 调用方法，结果存储在结果 2 中。然后打印两个返回的序列来比较输出。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing numpy module
import numpy as np
# creating series 1
series1 = pd.Series([70, 5, 0, 225, 1, 16, np.nan, 10, np.nan])
# creating series 2
series2 = pd.Series([27, np.nan, 2, 23, 1, 95, 53, 10, 5])
# combining and returning results to variable
# calling on series1
result1 = series1.combine_first(series2)
# calling on series2
result2 = series2.combine_first(series1)
# printing result
print('Result 1:\n', result1, '\n\nResult 2:\n', result2)
输出:
如输出所示，即使同一系列被组合，但输出是不同的。这是因为combine_first()方法优先考虑之前的第一个系列(调用者系列)。如果该位置有空值，它将从第二个序列中获取相同索引处的值。
Result 1:
0 70.0
1 5.0
2 0.0
3 225.0
4 1.0
5 16.0
6 53.0
7 10.0
8 5.0
dtype: float64
Result 2:
0 27.0
1 5.0
2 2.0
3 23.0
4 1.0
5 95.0
6 53.0
7 10.0
8 5.0
dtype: float64
