蟒蛇|熊猫系列. combine()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-combine/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 Series.combine() 是一系列数学运算方法。这用于将两个系列组合成一个系列。输出系列的形状与调用者系列相同。元素由作为参数传递给combine()方法的函数决定。两个系列的形状必须相同，否则会产生错误。
语法: Series.combine(other，func，fill_value=nan)
参数: 其他:要与调用者系列 组合的其他系列或列表类型功能:作为参数传递的函数，该函数将决定元素应该从哪个系列放在该索引处 fill_value: 多索引情况下的级别整数值
返回:与来电者系列形状相同的组合系列
示例#1:
在本例中，使用制作了两个列表，并将其转换为熊猫系列。Series()方法。使用 lambda 创建一个函数，该函数检查两个序列中哪些值较小，并返回较小的值。
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating first series
first =[1, 2, 5, 6, 3, 7, 11, 0, 4]
# creating second series
second =[5, 3, 2, 1, 3, 9, 21, 3, 1]
# making series
first = pd.Series(first)
# making seriesa
second = pd.Series(second)
# calling .combine() method
result = first.combine(second, (lambda x1, x2: x1 if x1 < x2 else x2))
# display
result
输出:
如输出图像所示，返回的序列具有来自两个序列的较小值。
例 2:
在本例中，也使用Numpy.nan方法传递空值。由于序列包含空值，所以将 5 传递给 fill_value 参数，用 5 替换空值。传递一个 lambda 函数，该函数将比较两个序列中的值，并将返回较大的一个。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing numpy module
import numpy as np
# creating first series
first =[1, 2, np.nan, 5, 6, 3, np.nan, 7, 11, 0, 4, 8]
# creating second series
second =[5, 3, 2, np.nan, 1, 3, 9, 21, 3, np.nan, 1, np.nan]
# making series
first = pd.Series(first)
# making seriesa
second = pd.Series(second)
# calling .combine() method
result = first.combine(second, func =(lambda x1, x2: x1 if x1 > x2 else x2), fill_value = 5)
# display
result
输出: 如输出所示，在组合序列之前，序列中的 NaN 值被替换为 5。
0 5.0
1 3.0
2 2.0
3 5.0
4 6.0
5 3.0
6 9.0
7 21.0
8 11.0
9 5.0
10 4.0
11 8.0
dtype: float64
