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蟒蛇|熊猫系列. between_time()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-series-between_time/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

熊猫 **Series.between_time()**功能选择一天中特定时间(如上午 9:00-9:30)之间的数值。通过将 start_time 设置为晚于 end_time，可以获得不在这两个时间之间的时间。

语法:序列。介于_时间(开始_时间，结束_时间，包含_开始=真，包含_结束=真，轴=无)

参数: 开始_时间:日期时间或字符串 结束_时间:日期时间或字符串 包含_开始:布尔值，默认真 包含_结束:布尔值，默认真 轴: {0 或‘索引’，1 或‘列’}，默认 0

返回:值_介于_时间:与调用者类型相同

示例#1: 使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])

# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H')

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。

# return values between the passed time duration
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45')

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的，Series.between_time()函数已经成功地返回了给定持续时间内的值。

示例 2 : 使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。跳过对应于开始和结束时间的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])

# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H')

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。跳过对应于开始和结束时间的值。

# return values between the passed time duration
# skip the start and end time
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45',
                       include_start = False, include_end = False)

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的，Series.between_time()函数已经成功地返回了给定持续时间内的值。请注意，对应于开始和结束时间的值未包括在内。

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