Python | Pandas.pivot()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-pivot/

pandas.pivot(索引、列、值)函数基于 DataFrame 的 3 列生成透视表。使用索引/列中的唯一值并用值填充。

参数: 索引【ndarray】:标签用于制作新框架的索引 列【ndarray】:标签用于制作新框架的列 值【ndarray】:值用于填充新框架的值

返回:重新整形的数据框 异常:值如果有重复，将引发错误。

代码:

# Create a simple dataframe

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'Boby', 'Mina'],
      'B': ['Masters', 'Graduate', 'Graduate'],
      'C': [27, 23, 21]})

df

# values can be an object or a list
df.pivot('A', 'B', 'C')

# value is a list
df.pivot(index ='A', columns ='B', values =['C', 'A'])

提升值当有任何索引、列组合有多个值时出错。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'John', 'Mina'],
      'B': ['Masters', 'Masters', 'Graduate'],
      'C': [27, 23, 21]})

df.pivot('A', 'B', 'C')

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

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