Python | Pandas 周期指数. strftime
哎哎哎::1230【https://www.geeksforgeeks.org/python 熊猫周期索引-strftime/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **PeriodIndex.strftime()**函数返回由 date_format 指定的格式化字符串数组，它支持与 python 标准库相同的字符串格式。
语法 ： 句点索引.strftime（date_format）
参数: date_format : 日期格式字符串(如“%Y-%m-%d”)
返回:一系列格式化字符串
示例#1: 使用PeriodIndex.strftime()功能以指定的 date_format 打印给定的 PeriodIndex 对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ',
end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.strftime()函数以(' %b. %d，%Y 是%A ')格式返回每个周期元素。
# return the PeriodIndex in specified format
pidx.strftime('% b. % d, % Y was a % A')
]
输出:
正如我们在输出中看到的那样，PeriodIndex.strftime()函数返回了一个 Index 对象，该对象包含指定格式的给定 PeriodIndex 对象的每个元素。
示例 2: 使用PeriodIndex.strftime()功能以指定的 date_format 打印给定的 PeriodIndex 对象。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02',
end = '2020-04-12 11:32:12', freq = 'Q')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.strftime()函数以(' %b-%Y ')格式返回每个周期元素。
# return the PeriodIndex in specified format
pidx.strftime('% b-% Y')
]
输出:
正如我们在输出中看到的那样，PeriodIndex.strftime()函数返回了一个 Index 对象，该对象包含指定格式的给定 PeriodIndex 对象的每个元素。
