蟒蛇|熊猫 PeriodIndex.asfreq
原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-period index-as freq/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **PeriodIndex.asfreq()**函数将给定周期索引对象的每个元素转换为指定的频率。
语法:period index.asfreq(freq =无，how='E ')
参数: freq : 一个频率 how:“E”、“END”或“FINISH”表示结束，“S”、“START”或“BEGIN”表示开始。
返回:新频率的周期索引
示例#1: 使用PeriodIndex.asfreq()功能将给定周期索引对象的频率转换为指定的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2004-11-11 02:45:21 ',
end ='2021-5-21 8:45:29', freq ='Y')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.asfreq()函数将给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率转换为指定频率。
# convert the frequency
# 'M' stands for monthly frequency
pidx.asfreq('M')
输出:
我们可以在输出中看到，PeriodIndex.asfreq()函数已经将给定 PeriodIndex 对象的频率转换为指定的频率。
示例 2: 使用PeriodIndex.asfreq()函数将给定周期索引对象的频率转换为指定的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-10-12 11:12:02',
end ='2020-04-12 11:32:12', freq ='Q')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.asfreq()函数将给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率转换为指定频率。
# convert the frequency
# 'Y' stands for yearly frequency
pidx.asfreq('Y')
输出:
我们可以在输出中看到，PeriodIndex.asfreq()函数已经将给定 PeriodIndex 对象的频率转换为指定的频率。
