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蟒蛇|熊猫 PeriodIndex.asfreq

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-period index-as freq/

Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **PeriodIndex.asfreq()**函数将给定周期索引对象的每个元素转换为指定的频率。

语法:period index.asfreq(freq =无,how='E ')

参数: freq : 一个频率 how:“E”、“END”或“FINISH”表示结束,“S”、“START”或“BEGIN”表示开始。

返回:新频率的周期索引

示例#1: 使用PeriodIndex.asfreq()功能将给定周期索引对象的频率转换为指定的时间序列频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2004-11-11 02:45:21 ', 
                end ='2021-5-21 8:45:29', freq ='Y')

# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出:

现在我们将使用PeriodIndex.asfreq()函数将给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率转换为指定频率。

# convert the frequency
# 'M' stands for monthly frequency
pidx.asfreq('M')

输出:

我们可以在输出中看到,PeriodIndex.asfreq()函数已经将给定 PeriodIndex 对象的频率转换为指定的频率。

示例 2: 使用PeriodIndex.asfreq()函数将给定周期索引对象的频率转换为指定的时间序列频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-10-12 11:12:02', 
             end ='2020-04-12 11:32:12', freq ='Q')

# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出:

现在我们将使用PeriodIndex.asfreq()函数将给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率转换为指定频率。

# convert the frequency
# 'Y' stands for yearly frequency
pidx.asfreq('Y')

输出:

我们可以在输出中看到,PeriodIndex.asfreq()函数已经将给定 PeriodIndex 对象的频率转换为指定的频率。



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