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Python | Pandas period.to_timestamp

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-period-to_timestamp/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

Pandas **Period.to_timestamp()**函数在指定的周期结束(方式)时，以目标频率返回周期的时间戳表示。

语法: Period.to_timestamp()

参数: 频率:目标频率。如果 self.freq 为一周或更长时间，则默认为“D”，否则为“S” how:“S”，“E”。可以别名为不区分大小写的“开始”、“完成”、“开始”、“结束”

返回:时间戳

示例#1: 使用Period.to_timestamp()函数以指定的频率将给定的周期对象作为时间戳对象返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22,
                         hour = 8, minute = 21, second = 24)

# Print the Period object
print(prd)

输出:

现在我们将使用Period.to_timestamp()函数返回给定的周期对象作为时间戳对象。

# return as a timestamp in the specified frequency.
# 'M' represents monthly frequency
prd.to_timestamp(freq ='M')

输出:

正如我们在输出中看到的，Period.to_timestamp()函数以指定的频率返回给定的周期对象作为时间戳。

示例 2: 使用Period.to_timestamp()函数以指定的频率将给定的周期对象作为时间戳对象返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10,
               hour = 15, minute = 49, second = 17)

# Print the object
print(prd)

输出:

现在我们将使用Period.to_timestamp()函数返回给定的周期对象作为时间戳对象。

# return as a timestamp in the specified frequency.
# 'T' represents minutely frequency
prd.to_timestamp(freq ='T')

输出:

正如我们在输出中看到的，Period.to_timestamp()函数以指定的频率返回给定的周期对象作为时间戳。

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