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蟒蛇|熊猫时期

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-period-asfreq/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **Period.asfreq()**功能用于在间隔开始或结束时将周期转换为所需频率。

语法:句点. asfreq()

参数: freq : 字符串 如何:时间跨度的开始或结束

返回:重新采样:周期

示例#1: 使用Period.asfreq()功能将给定时间段的频率从“秒”更改为“天”

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22,
                        hour = 8, minute = 21, second = 24)

# Print the Period object
print(prd)

输出:

现在我们将使用Period.asfreq()功能将 prd 对象的频率更改为“每日频率”。

# change the frequency
prd.asfreq(freq ='D')

输出:

正如我们在输出中看到的，Period.asfreq()功能已经成功地将给定对象的频率更改为所需的频率。

示例 2: 使用Period.asfreq()功能将给定时间段的频率从“秒”更改为“小时”

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10, 
               hour = 15, minute = 49, second = 17)

# Print the object
print(prd)

输出:

现在我们将使用Period.asfreq()功能将 prd 对象的频率更改为“每小时频率”。

# change the frequency
prd.asfreq(freq ='H')

输出:

正如我们在输出中看到的，Period.asfreq()功能已经成功地将给定对象的频率更改为所需的频率。

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