蟒蛇|熊猫 pants.cummin()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-panel-cummin/
在熊猫中，面板是一个非常重要的三维数据容器。三个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作，特别是面板数据的计量经济学分析提供一些语义含义。
**Panel.cummin()**函数用于返回包含累积最小值的相同大小的数据帧或系列。
语法: Panel.cummin(轴=无，skipna =真，args， * * kwargs)
参数: 轴:轴的索引或名称。0 相当于“无”或“索引”。 skipna : 排除 NA/null 值。如果整行/整列为“无”，结果将为“无”。
返回:数据框或面板的最小值
代码#1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'])
print("\n", panel['b'].cummin(axis = 0))
输出:
代码#2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'],
'b': np.random.randn(3)})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'])
df2 = pd.DataFrame({'b': [11, 12, 13]})
print("\n", panel['b'].cummin(axis = 0))
输出:
