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蟒蛇|熊猫 pants.cummin()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-panel-cummin/

在熊猫中,面板是一个非常重要的三维数据容器。三个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作,特别是面板数据的计量经济学分析提供一些语义含义。

**Panel.cummin()**函数用于返回包含累积最小值的相同大小的数据帧或系列。

语法: Panel.cummin(轴=无,skipna =真,args, * * kwargs)

参数: 轴:轴的索引或名称。0 相当于“无”或“索引”。 skipna : 排除 NA/null 值。如果整行/整列为“无”,结果将为“无”。

返回:数据框或面板的最小值

代码#1:

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'], 
                    'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})

data = {'item1':df1, 'item2':df1}

# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')

print(panel['b'])

print("\n", panel['b'].cummin(axis = 0))

输出:

代码#2:

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'], 
                    'b': np.random.randn(3)})

data = {'item1':df1, 'item2':df1}

# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')

print(panel['b'])

df2 = pd.DataFrame({'b': [11, 12, 13]})
print("\n", panel['b'].cummin(axis = 0))

输出:



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