蟒蛇|熊猫面板. clip()
在熊猫中，面板是一个非常重要的三维数据容器。三个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作，特别是面板数据的计量经济学分析提供一些语义含义。
**Panel.clip()**功能用于调整输入阈值的值。阈值可以是奇异值或类似数组的值。
语法: Panel.clip(下=无，上=无，轴=无，在位=假，args， * * kwargs)
参数:参数: T3】下限:最小阈值。低于此阈值的所有值都将被设置为该值。 上限:最大阈值。高于此阈值的所有值都将被设置为该值。 轴:沿给定轴上下对齐对象。 到位:是否对数据执行到位操作。
返回:【序列或数据帧】与调用对象类型相同，只是片段边界之外的值被替换。
代码#1: 使用 from_dict()创建面板
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'],
'b': np.random.randn(3)})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel)
输出:
代码#2: 使用 clip()功能
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'],
'b': np.random.randn(3)})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'], '\n')
df2 = pd.DataFrame({'b': [11, 12, 13]})
print(panel['b'].clip(df2['b'], axis = 0))
输出:
代码#3: 使用 clip()功能
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],
'b': [-11, +1.025, -114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'], '\n')
print(panel['b'].clip(-4, 6))
输出:
