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蟒蛇|熊猫面板. clip()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-panel-clip/

在熊猫中,面板是一个非常重要的三维数据容器。三个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作,特别是面板数据的计量经济学分析提供一些语义含义。

**Panel.clip()**功能用于调整输入阈值的值。阈值可以是奇异值或类似数组的值。

语法: Panel.clip(下=无,上=无,轴=无,在位=假,args, * * kwargs)

参数:参数: T3】下限:最小阈值。低于此阈值的所有值都将被设置为该值。 上限:最大阈值。高于此阈值的所有值都将被设置为该值。 轴:沿给定轴上下对齐对象。 到位:是否对数据执行到位操作。

返回:【序列或数据帧】与调用对象类型相同,只是片段边界之外的值被替换。

代码#1: 使用 from_dict()创建面板

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'], 
                    'b': np.random.randn(3)})

data = {'item1':df1, 'item2':df1}

# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel)

输出:

代码#2: 使用 clip()功能

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'], 
                    'b': np.random.randn(3)})

data = {'item1':df1, 'item2':df1}

# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')

print(panel['b'], '\n')

df2 = pd.DataFrame({'b': [11, 12, 13]})
print(panel['b'].clip(df2['b'], axis = 0))

输出:

代码#3: 使用 clip()功能

# importing pandas module 
import pandas as pd 
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'], 
                    'b': [-11, +1.025, -114.48, 1333]})

data = {'item1':df1, 'item2':df1}

# creating Panel 
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')

print(panel['b'], '\n')

print(panel['b'].clip(-4, 6))

输出:



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