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Python | Pandas multi index.swaplevel()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-multi index-swaplevel/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。

熊猫 **MultiIndex.swaplevel()**功能用于交换多索引的级别。调用这个方法不会改变值的顺序。

语法: MultiIndex.swaplevel(i=-2，j=-1)

参数: i : 一级指标要对调。可以将级别名称作为字符串传递。参数类型可以混合。 j : 要交换的第二级索引。可以将级别名称作为字符串传递。参数类型可以混合。

返回:一个新的多索引

示例#1: 使用MultiIndex.swaplevel()功能将多索引的第 0 级与第 1 级交换。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'], 
                                             [88, 84, 98, 95]])

# Print the MultiIndex
print(midx)

输出:

现在让我们用多索引的第一级交换第 0 级。

# swap the levels
midx.swaplevel(0, 1)

输出: 正如我们在输出中看到的，该函数已经将多索引的第 0 级与第 1 级交换了。

示例 2: 使用MultiIndex.swaplevel()功能将多索引的第 0 级与第 1 级交换。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'],
                                       [8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']])

# Print the MultiIndex
print(midx)

输出:

现在让我们用多索引的第二级交换第 0 级。

# swap the levels
midx.swaplevel(0, 2)

输出: 正如我们在输出中看到的，该函数已经将 MultiIndex 的第 0 级和第 2 级进行了交换。

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