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Python | Pandas multi index.set_labels()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-pandas-multi index-set_labels/

Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。 熊猫 MultiIndex.set_labels() 功能在 MultiIndex 上设置新标签。默认返回新索引。

语法:multi index.set_labels(labels，level=None，inplace=False，verify_integrity=True) 参数: labels : 要应用的新标签 level : level 要设置的级别(所有级别均为 None) in place:如果为 True，则就地变异 verify_integrity : 如果为 True，则检查级别和标签是否兼容

示例#1: 使用 MultiIndex.set_labels()函数重置 MultiIndex 的标签。

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],
                                       names =['Num', 'Char'])

# Print the MultiIndex
print(midx)

输出:

现在让我们重置多索引的标签。

蟒蛇 3

# resetting the labels the MultiIndex
midx.set_labels([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0]])

输出:

正如我们在输出中看到的，MultiIndex 的标签已经被重置。

示例#2: 使用 MultiIndex.set_labels()函数仅重置 MultiIndex 中的任何特定标签。

蟒蛇 3

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],
                                        names =['Num', 'Char'])

# Print the MultiIndex
print(midx)

输出:

现在让我们重置多索引的“字符”标签。

蟒蛇 3

# resetting the labels the MultiIndex
midx.set_labels([0, 1, 1, 0], level ='Char')

输出:

正如我们在输出中看到的，多索引的“字符”标签已经被重置为所需的值。

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